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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台，提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件，同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求，UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群，可...
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spark rdd问答精选

spark高危漏洞怎么处理？CVE-2022-33891: Apache Spark shell command injection vulnerability via Spark UI

回答:升级就好了呀

1275994522 | 1032人阅读

Spark和Hadoop对于大数据的关系？

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...

娣辩孩 | 1226人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...

ctriptech | 629人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗？

问题描述:该问题暂无描述

Object | 648人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x，手动修改相应 Spark 配置文件，进行使用测试，不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 719人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别？

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作，然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息，Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 783人阅读

spark rdd精品文章

  • 『 Spark 』4. spark 之 RDD

    原文链接 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，所以一切以能够理解为主...

    timger 评论0 收藏0

  • Spark入门阶段一之扫盲笔记

    介绍 spark是分布式并行数据处理框架 与mapreduce的区别： mapreduce通常将中间结果放在hdfs上，spark是基于内存并行大数据框架，中间结果放在内存，对于迭代数据spark效率更高，mapreduce总是消耗大量时间排序，而有些场景不需...

    starsfun 评论0 收藏0

  • Spark面试题（七）——Spark程序开发调优

    Spark系列面试题 Spark面试题（一） Spark面试题（二） Spark面试题（三） Spark面试题（四） Spark面试题（五）——数据倾斜调优 Spark面试题（六）——Spark资源调优 Spark面试题（七）——Spark程序开发调优 Spark面试题...

    taowen 评论0 收藏0

  • 『 Spark 』2. spark 基本概念解析

    原文：『 Spark 』2. spark 基本概念解析 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录...

    Luosunce 评论0 收藏0

  • 『 Spark 』3. spark 编程模式

    写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，所以一切以能够理解为主，没有必要...

    Donald 评论0 收藏0

  • Spark SQL知识点大全与实战

    ...回复资料，领取1000G资料。本文发于我的个人博客：Spark SQL知识点大全与实战我正在「大数据技术派」和朋友们讨论有趣的话题，你也来加入吧Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637

  • Spark SQL知识点与实战

    Spark SQL概述1、什么是Spark SQLSpark SQL是Spark用于结构化数据(structured data)处理的Spark模块。与基本的Spark RDD API不同，Spark SQL的抽象数据类型为Spark提供了关于数据结构和正在执行的计算的更多信息。在内部，Spark SQL使用这些额外的...

    番茄西红柿 评论0 收藏2637

  • Apache Spark 的一些浅见。

    ...。不过，不管黑猫白猫，能抓住老鼠的都是好猫。 三、Spark简化了分布式计算的开发 如果要把刚才的任务进行分布计算（假设有10台机器可以用），需要对原始的笨算法做一些调整： 把100万条数据分成10份，每份10万条。 在10台...

    jsyzchen 评论0 收藏0

  • Spark Streaming学习笔记

    特点： Spark Streaming能够实现对实时数据流的流式处理，并具有很好的可扩展性、高吞吐量和容错性。 Spark Streaming支持从多种数据源提取数据，如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis以及TCP套接字，并且可以提供一些高级API来...

    陆斌 评论0 收藏0
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